Als Anbieter von Einkaufsberatung & Supply Chain Consulting haben wir festgestellt, dass der Einsatz von Künstlicher Intelligenz (KI) im strategischen Einkauf so gut wie jedem Unternehmen enorme Wettbewerbsvorteile bieten kann. Die Research Firma IDG hat in diesem Zusammenhang ermittelt, dass sich die Profitabilität von Firmen bei effizienter Datennutzung signifikant rascher entwickelt. Viele Firmen wissen nicht, dass sie auf einem Datenschatz sitzen, der durch den Einsatz von KI gehoben werden kann.

Mit den richtigen Analyse-Tools und Technologien können große Einsparpotenziale eröffnet werden. Nutzen Sie die Expertise der Emarticon im Bereich Digitalisierung im Einkauf, um durch KI-basiertes Sourcing Ihre Risiken und Kosten zu senken, Ihre Mitarbeiter zu entlasten und Ihre Innovationsrate zu steigern.

Die Arbeitsfelder von künstlicher Intelligenz im Einkauf

Durch die aktuelle Lage am Weltmarkt ist das Risiko von Umsatzverlust oder zu hohen Beschaffungskosten signifikant gestiegen. Der Einsatz künstlicher Intelligenz ermöglicht es, deutlich bessere Vorhersagen zum Bedarf sowie zu Versorgungsrisiken zu treffen. Das ist insbesondere wichtig für das gesamte Unternehmen, um resilient zu werden gegen Risiken am Weltmarkt, die zu Lieferengpässen führen. Weitere Einsatzmöglichkeiten der KI als Teil der Beschaffungsstrategie sind die Unterstützung bei der Anbieterauswahl und die Effizienzsteigerung von Beschaffungsprozessen.

Im Wesentlichen lassen sich beim Sourcing fünf Einsatzgebiete unterscheiden, die durch künstliche Intelligenz optimiert werden können:

  • Supplier Market Research & Risk Management
  • Spend Analysis
  • Sourcing Event Optimization
  • Procurement Process Guidance
  • Requirement Matching

In jedem dieser Segmente sind signifikante Effizienzsteigerungen möglich, die einem Unternehmen Einsparungen und Innovationsvorsprünge ermöglichen.

Supplier Market Research & Risk Management

Risk Management basiert auf Erfahrungswerten und ist damit ein klassisches Einsatzgebiet von KI im Einkauf. Je fundierter diese Erfahrungswerte sind und je größer die Anzahl betrachteter Fälle ist, desto genauer kann eine KI Schlüsse aus den Daten ziehen. Das ist auch bekannt als Big Data Analysis. Beim Market Research beziehen sich diese Regeln auf Anforderungen. Beim Risk Management kann man in einfacher Weise Annahmen in Regeln übersetzen und diese analytisch überprüfen.
Risk Management basiert immer auf statistischen Methoden, die sich mittels KI leicht mit Big Data Analysis und regelbasierten Experten­systemen kombinieren lassen. Ob Resilienz, Einhaltung des Lieferketten­sorgfaltspflichten­gesetzes, Krisen­management wegen Ukraine-Krieg oder Klimawandel, Umstellung des Global Sourcing als Reaktion auf die Globalisierungs­krise: In all diesen Fällen hilft ein KI-gestütztes Risikomanagement.

Systeme zur Entscheidungsunterstützung, nicht nur zur Risikoanalyse, sondern auch für Market Research, bestehen bereits und werden von der Emarticon in Kundenprojekten zielgenau eingesetzt.

Hier finden Sie mehr Informationen zu Risiko-Management im Einkauf und zu Risiko-Management in der Supply-Chain.

Künstliche Intelligenz kann Wertschöpfungs-Potentiale aufzeigen

Je mehr Daten einer KI zur Verfügung stehen, desto genauere Erkenntnisse können aus den Analysen gewonnen werden.

Spend Analysis

Die Analyse der Kosten im Unternehmen ist ein bedeutendes Einsatzgebiet der KI. Fast jede Firma kämpft hierbei mit der Datenqualität, welche die Grundlage effektiver Analysen ist: Ohne saubere Datengrundlage wird eine KI keine relevanten Ergebnisse erzielen können. Umgekehrt braucht es die Künstliche Intelligenz, um große Mengen an Daten zu analysieren, Fehler zu beheben und für eine korrekte Analyse aufzubereiten. Datenaufbereitung und Datenbereinigung machen fast 80 % der Arbeit aus, die in eine KI-Anwendung fließt. Der adäquate Einsatz von KI im Einkauf führt schließlich aber zu deutlich erhöhter Effektivität und vor allem Effizienz. Weiterentwickelte KI zeichnet sich im Bereich der Spend-Analyse dadurch aus, dass über reine Spend-Daten hinaus weitere, oft öffentlich verfügbare, teils firmeninterne Informationen zur Analyse verwendet werden.

Die Emarticon verfügt über ein breites Wissen und viel Erfahrung mit derartigen Systemen – und bietet Ihnen dadurch Expertise im Bereich der KI-gestützten Kostenanalyse.

Sourcing Event Optimization

Künstliche Intelligenz für die Optimierung von Sourcing Events einzusetzen, insbesondere für Ausschreibungen und Einkaufsauktionen, kann dann sehr sinnvoll sein, wenn die Waren und Dienstleistungen in hohem Maße standardisiert sind. Jedoch kann die Leistungsfähigkeit dieser Systeme im Bereich von e-Auctions eine ganz andere sein als bei Ausschreibungen.

KI-Einsatz im Einkauf ist stets kundenspezifisch. Während der Beratung erfahren Sie, von welchem der aktuell existierenden Systeme Sie die größte Kostensenkung erwarten können.

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Procurement Process Guidance

KI-basierte Prozessführung in Unternehmen ist heute noch vergleichsweise wenig verbreitet, denn Einkaufsprozesse in Unternehmen folgen strengen und oft firmenspezifischen Regeln. Oft sind es auch nur wenige Mitarbeiter*innen, die autorisiert sind, Einkäufe zu tätigen. Anwendungen, die der Prozessführung dienen, können die Prozess-Effizienz steigern und durch Zuweisung der richtigen und kostengünstigen Produkte im Einkauf Geld sparen sowie die einkaufsberechtigten Mitarbeiter*innen entlasten.

Mit der Emarticon haben Sie hier den richtigen Partner zur Hand – um Geld zu sparen, aber auch um die Mitarbeiterzufriedenheit in Ihrem Unternehmen zu sichern!

Requirement Matching

Ein sehr wichtiges Einsatzgebiet für KI im Einkauf und bei der Beschaffung ist das Requirement Matching, also der Abgleich der eigenen Anforderungen mit dem Markt. Ingenieur*innen können damit zu einem bestimmten Bauteil aus verfügbaren Katalogen einsetzbare Konkurrenzprodukte finden und auf dieser Basis Preise und Daten miteinander vergleichen. KI-basierte Algorithmen helfen Entwicklungsingenieur*innen, Bauteile im Hinblick auf die Anforderungen zu bewerten und die richtigen auszuwählen. Durch einen standardisierten Einkauf kann wiederum viel Geld gespart werden.

Emarticon steht Ihnen bei der gesamten Digitalisierung im Einkauf und den Einsätzen von KI effektiv zur Seite.

KI im Einkauf: mit Emarticon die Potentiale heben

Derzeit steht beim Einsatz von KI im Einkauf der Bereich der Analyse des Beschaffungsmarkts im Vordergrund. Das intelligente Sammeln und Verarbeiten großer Datenmengen über Vendoren und deren Produkte und Dienstleistungen hilft Unternehmen, Chancen und Risiken zu erkennen. Es ist die Grundlage, um Ihr Unternehmen reif für das Industrie 4.0-Zeitalter zu machen.

Die Emarticon punktet in diesem Bereich durch besondere Kompetenz, da sich Clemens Rinnebach, Gesicht der Firma, bereits seit Jahren mit Künstlicher Intelligenz und deren Einsatzmöglichkeiten beschäftigt. Gemeinsam mit einem breiten Netzwerk an Expert*innen verfügt die Emarticon daher über große Erfahrung in der Anwendung von KI-Maschinen. Zu Testzwecken haben wir basierend auf Fuzzy Logic zudem eigene Inference-Engines in Lisp entwickelt. Derzeit gestaltet die Emarticon GmbH gemeinsam mit dem Institut für Compliance & Corporate Governance der Rheinischen Fachhochschule Köln / University of Applied Sciences ein Forschungsprojekt für den Einsatz von KI bei der Beschaffung.

Wir verfügen über einen sehr guten Marktüberblick über Anbieter von Lösungsteilen, über starke Kooperationen und Zugänge zu Hochschulen sowie erfolgreiche Referenzen in großen Digitalisierungsprojekten. Wir können Sie dabei beraten, für Ihr Unternehmen Chancen zu erkennen und die richtige Lösung zu finden, sie zusammenzustellen und zu implementieren. 

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Nutzen Sie die Dienstleistungen der Emarticon für Ihren Firmenerfolg

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Clemens Rinnebach und sein Expertenteam berät auch Ihr Unternehmen und unterstützt Sie erfolgreich bei folgenden Aufgaben:

  • Analysieren der Möglichkeiten, KI stärker als bisher bei der Beschaffung zu nutzen
  • Ausarbeiten einer KI-Strategie für den Einkauf
  • Erarbeiten des Business Cases für entsprechende Investment-Entscheidungen
  • Auffinden geeigneter SW-Hersteller und IT-Entwicklungspartner für Umsetzungsprojekte
  • Verhandeln von Projektverträgen zur Implementierung der KI-Strategie
  • Erarbeiten notwendiger Prozessveränderungen gemeinsam mit den Stakeholdern
  • Durchführen des Implementierungs- bzw. Migrationsprojektes